PSINOVA AI Accounting Intelligence
Intelligente Kontierung direkt in SAP – weniger Aufwand, mehr Präzision
Wie viel Zeit verbringen Ihre Sachbearbeiter täglich damit, in historischen Belegen nach der richtigen Kontierung zu suchen? Mit PSINOVA Accounting Intelligence gehört dieser Aufwand der Vergangenheit an.
Die Lösung analysiert Ihre eigenen historischen SAP-Buchungsdaten, erkennt etablierte Muster und liefert Ihren Mitarbeitenden sofort den passenden Kontierungsvorschlag – direkt im gewohnten SAP-Umfeld, ohne Medienbruch, ohne Zusatzapplikation.
So funktioniert es
Beim Öffnen eines Belegs greift PSINOVA Accounting Intelligence automatisch auf Ihre historischen FI-Buchungen, Stammdaten und Transaktionsdaten zurück. Das Ergebnis: eine nach Häufigkeit gewichtete Liste der wahrscheinlichsten Kontierungskombinationen – Sachkonto, Kostenstelle, Auftrag, PSP-Element.
Entscheidend ist die volle Transparenz: Jeder Vorschlag ist auf die Originalbelege zurückverfolgbar, die ihm zugrunde liegen. Ihre Mitarbeitenden sehen nicht nur was vorgeschlagen wird, sondern auch warum – das schafft Vertrauen und beschleunigt die Entscheidung.
Ihre Vorteile
Automatische Parameterbefüllung
Beim Öffnen eines Belegs übernimmt das System sofort alle relevanten Kopf- und Positionsdaten – Geschäftspartner, Buchungskreis, Belegtyp usw. – ohne dass der Sachbearbeiter selbst suchen muss.
Sofortige Kontierungsvorschläge
Statt manuell in historischen Belegen zu recherchieren, liefert die KI direkt die wahrscheinlichsten Kontierungskombinationen mit prozentualer Häufigkeit.
1-Klick-Übernahme
Die ermittelte Kontierung wird mit einem einzigen Klick in den Beleg übernommen – entweder komplett (Sachkonto + alle Nebenkontierungen) oder nur das Sachkonto. Kein manuelles Eintippen, kein Nachschlagen im Kontenplan.
Vollautomatische Verarbeitung bei hoher Konfidenz
Liegt die Trefferwahrscheinlichkeit über dem konfigurierten Schwellenwert, bucht das System den Vorschlag automatisch – ganz ohne Anwender-Eingriff. Routinebuchungen mit klarem Muster laufen dadurch komplett im Hintergrund durch.
Zeitersparnis durch Lerneffekt
Je länger das System läuft, desto präziser werden die Vorschläge – weil die Datenbasis wächst und aktuelle Buchungsmuster dank Decay-Funktion stärker gewichtet werden. Der Aufwand pro Beleg sinkt also mit der Zeit weiter.